个性化成长路径 | 灵ONE·学路启航
🎯 选择目标岗位,查看专属学习路径
模型训练、算法优化、ML系统设计
PythonPyTorch数学基础
数据清洗、统计分析、可视化报表
SQLPandasTableau
LLM微调、RAG、Prompt工程、Agent开发
LangChainRAGAPI调用
正在学习
Pandas 数据处理实战
65%
下一节
NumPy 科学计算
约8课时
🏆 综合面试冲刺
💬 NLP / Transformer
👁️ CNN 深度学习
🧠 神经网络基础
🔥 PyTorch 框架
🎯 监督/无监督学习
📊 数据可视化
🐼 Pandas / NumPy
📈 概率统计
📐 线性代数
🐍 Python 基础
第7周·当前
起点
第4周
第8周
第12周
第16周
第20周
第24周
- 🐍Python
- 📐数学基础
- 🤖机器学习
- 🔥深度学习
- 📊数据处理
- ☁️MLOps
下一节
Pandas 数据处理
约10课时
📊 综合项目实战
📈 A/B测试与指标体系
📊 业务数据分析思维
📊 BI可视化工具
📊 数据可视化
📊 统计学基础
🐼 Pandas / NumPy
🗃️ SQL 高级查询
🐍 Python 基础
- 🐍Python
- 🗃️SQL
- 🐼Pandas
- 📊可视化
- 📈统计学
- 📋BI工具
正在学习
Python 高级编程实战
25%
下一节
PyTorch 深度学习入门
约15课时
🏆 综合面试冲刺
🔗 RAG / Agent 开发
⚡ Prompt Engineering
🧠 Transformer 架构深入
🔥 LLM 微调与部署
📚 深度学习基础
🐍 Python 高级编程
📐 数学基础(线性代数/概率)
- 🐍Python
- 🧠PyTorch
- 🤖Transformer
- ⚡Prompt Eng
- 🔗RAG/Agent
- 📐数学基础
🌲 岗位技能树
已掌握(能力值>标准)
学习中(有课程进行中)
未掌握
Python要求★★★★★
C++要求★★★
SQL 数据库要求★★☆☆
Pandas / NumPy要求★★★
数据可视化要求★★☆
机器学习基础要求★★★★
PyTorch / TensorFlow要求★★★★
深度学习要求★★★★☆
NLP 自然语言处理要求★★★
Git 版本控制要求★★★
Docker 容器化要求★★☆
Linux 运维基础要求★★☆
1
阶段一:编程基础与数学打底第1-4周 · 预计28学时
✅ 已完成
🐍
Python 核心编程数据类型、函数式编程、面向对象、文件IO、异常处理、标准库使用必修⏱ 10h
📐
数学基础:线性代数 & 概率统计矩阵运算、特征值分解、概率分布、贝叶斯公式、期望方差必修⏱ 8h
📊
算法与数据结构入门数组链表、排序搜索、递归回溯、哈希表、栈队列基础应用必修⏱ 10h
2
阶段二:数据分析核心能力第5-8周 · 预计32学时
📍 进行中
🐼
Pandas 数据处理实战DataFrame操作、数据清洗、缺失值处理、分组聚合、时间序列分析必修⏱ 12h
🔢
NumPy 科学计算多维数组、广播机制、线性代数运算、随机数生成、性能优化技巧必修⏱ 8h
📈
SQL 数据库查询进阶多表JOIN、子查询、窗口函数、索引优化、数据库设计范式选修⏱ 12h
3
阶段三:机器学习算法体系第9-14周 · 预计42学时
⏳ 待开始
🤖
机器学习基础理论监督/无监督学习、回归分类聚类、模型评估指标、偏差-方差权衡必修⏱ 14h
🔥
PyTorch 深度学习框架Tensor操作、自动微分、神经网络构建、CNN/RNN/Transformer实现必修⏱ 16h
🎯
特征工程实战特征选择、特征构造、文本特征提取、图像特征工程、自动化特征工具选修⏱ 12h
4
阶段四:领域专项与大模型第15-20周 · 预计40学时
⏳ 待开始
🧠
Transformer 与大模型原理自注意力机制、位置编码、Encoder-Decoder架构、GPT/BERT系列演进必修⏱ 12h
💬
Prompt Engineering & RAG提示词设计模式、Chain-of-Thought、检索增强生成、向量数据库集成必修⏱ 10h
🚀
LLM 应用开发与部署模型微调(LoRA/QLoRA)、API调用封装、Agent框架(LangChain)、生产环境部署必修⏱ 12h
🏆
综合项目实训 & 面试冲刺端到端项目实战、代码评审模拟、技术文档撰写、高频面试题演练必修⏱ 6h